本发明涉及一种基于BP神经网络的FBG温度标定方法,属于光纤传感领域。该过程包括:将采集到的FBG原始光谱数据传输到上位PC机;利用拟合算法从原始光谱数据中获得光纤光栅的中心波长;再将两个热电偶固定在FBG附近来采集温度并传输到上位PC机;在加热板下部固定两个铂电阻并通过上位PC机以实现闭环温度控制;将采集的FBG中心波长及热电偶温度数据作为样本,对BP神经网络进行训练和测试;该模型训练完成后,将FBG中心波长数据输入到精度符合要求的神经网络模型中实现温度标定。本发明的优点主要在于该系统搭建方便,算法简单快速,显著提升了FBG在常规使用环境及低温环境下的温度测量精度。