本发明涉及一种基于BP神经网络的飞机电缆绝缘层缺陷识别方法,属于无损检测领域。该过程包括：通过上位机、数据采集卡和功率放大器产生加窗正弦信号并加载到发射压电传感器上,使超声导波沿着飞机电缆传播；接收压电传感器将接收到的超声导波反射信号转化为电信号；信号采集卡将滤波后的电信号传输到上位机；利用变分模态分解(VMD)提取信号的特征值；每种类型的缺陷信号选择若干个样本进行BP神经网络的训练和测试,将反射信号的特征值实时输入到训练和测试完成后神经网络中即可进行在线飞机电缆绝缘层缺陷类型识别。本发明的主要优点在于可实时检测飞机电缆缺陷,分类的可靠性高。