本发明提出了一种基于脑电波的智能自适应司机人机交互情绪调节方法。随着人工智能技术及互联网科技在汽车领域的蓬勃发展,车辆智能化程度得到了很大的提升,但司机的心理状况很少受到关注,时常发生司机情绪不稳定而导致的行为失控。而对于脑波检测,“湿电极”方法精度高却不便佩戴,“干电极”方法方便却只有微弱信号,噪声干扰多。因此本发明关注司机心理状态,利用精度有限的干电极、单通道的便携式脑波检测设备和集成学习,提取时序特征,可以降低噪声干扰,减小模型方差,建立一套实时分析司机情绪,同时实现即时反馈和预警的方法,以减少事故发生的诱因问题,整体降低交通安全风险并提升车舱内的驾驶舒适度。