本发明涉及一种基于KS检验的高斯混合模型分裂与合并算法,其主要技术特点是：通过将高斯混合模型子模型个数K随机赋值执行EM算法初始化高斯混合模型的参数,计算高斯混合模型的最小描述长度；分裂操作以熵比和KS检验作为子模型分裂的分裂判别准则,对满足分裂条件的子模型进行分裂并更新参数；合并操作以模型相似度和KS检验作为子模型对的合并判别准则,对满足合并条件的子模型对进行合并并更新参数；迭代分裂与合并操作,如果不再有子模型可分裂与合并,输出子模型个数与高斯混合模型参数。发明设计合理,能够在合并操作中能够阻止过度合并,消除了振荡现象,减少了迭代次数,并且估计的子模型个数接近实际值,提高了GMM参数的估计精度。