一种基于机器学习的光伏空调生命周期不确定性分析方法

一种基于机器学习的光伏空调生命周期不确定性分析方法

技术类型 : 专利

专利所属地 :中国

公开号 :CN202210559589.3

技术成熟度 :正在研发

转让方式 :技术转让

交易价格:面议

应用领域 : 电力供应

技术领域 :节能与新能源用材料制备技术

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成果概况
简介
本发明涉及一种基于机器学习的光伏空调生命周期不确定性分析方法。方法包括如下步骤:1)对光伏空调设备进行选型;2)收集光伏空调在其全生命周期内的资源、能源消耗;3)确定环境影响类别和环境影响因子;4)计算不同的环境影响潜值;5)计算光伏空调的总环境负荷;6)对光伏空调进行环境影响评价;7)对光伏空调的环境影响指标进行不确定性分析;8)建立机器学习模型进行变量重要性分析。本方法可以准确的评估光伏空调对环境的影响,可为环保部门和设计人员提供更为可靠的建议,同时对保护环境也具有一定的积极意义。
专利基本信息
专利名称 一种基于机器学习的光伏空调生命周期不确定性分析方法
专利状态 其他 公开号 CN202210559589.3
申请号 CN115186965A 专利申请日期 2022-05-23
专利授权日期 0001-01-01 专利权届满日 -
专利所属地 中国 专利类型 实用新型
发明人 天津科技大学
权利人 田玮,陈璐,周显志,李广臣,张虎
专利摘要 本发明涉及一种基于机器学习的光伏空调生命周期不确定性分析方法。方法包括如下步骤:1)对光伏空调设备进行选型;2)收集光伏空调在其全生命周期内的资源、能源消耗;3)确定环境影响类别和环境影响因子;4)计算不同的环境影响潜值;5)计算光伏空调的总环境负荷;6)对光伏空调进行环境影响评价;7)对光伏空调的环境影响指标进行不确定性分析;8)建立机器学习模型进行变量重要性分析。本方法可以准确的评估光伏空调对环境的影响,可为环保部门和设计人员提供更为可靠的建议,同时对保护环境也具有一定的积极意义。