本发明属于视觉检测技术领域,具体涉及一种用于道路养护的路肩病害检测方法,包括如下步骤：自制用于道路养护的路肩病害数据集；对采集图像进行标签标注,并按照比例进行数据集划分,包括训练集、验证集和测试集；在YOLOv8原模型的颈部最后一层引入多尺度空洞注意力MSDA模块,以捕捉多尺度信息；在YOLOv8中将部分C2f模块替换为C2fGDC模块；改进后的YOLOv8n算法RM-YOLO进行模型训练,将训练后的模型应用于路肩病害检测。通过融合上述改进模块,在不增加参数量和计算成本基础上可以实现较好的检测精度。