基于贝叶斯自适应样条曲面和Cubist的建筑能耗混合建模方法

基于贝叶斯自适应样条曲面和Cubist的建筑能耗混合建模方法

技术类型 : 专利

专利所属地 :中国

公开号 :CN202210596974.5

技术成熟度 :正在研发

转让方式 :技术转让

交易价格:面议

应用领域 : 数字内容服务

技术领域 :光传输系统技术

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成果概况
简介
本发明涉及一种基于贝叶斯自适应样条曲面和Cubist(BASS-CB)的建筑制冷能耗混合预测模型建立方法。包括如下步骤:1)模型输入参数获取;2)创建建筑基本能耗模型;3)基础数据集的生成;4)数据预处理和时间序列加法分解;5)建立BASS-CB混合滞后模型;6)模型性能评估。本发明不但可以进行建筑特征参数的敏感性分析和不确定分析,而且可以在新建筑设计与旧建筑改造阶段为建筑工程师提供有效指导,从而降低建筑能耗。
专利基本信息
专利名称 基于贝叶斯自适应样条曲面和Cubist的建筑能耗混合建模方法
专利状态 其他 公开号 CN202210596974.5
申请号 CN114861553A 专利申请日期 2022-05-30
专利授权日期 0001-01-01 专利权届满日 -
专利所属地 中国 专利类型 发明
发明人 天津科技大学
权利人 田玮,李广臣,张虎,陈璐,周显志
专利摘要 本发明涉及一种基于贝叶斯自适应样条曲面和Cubist(BASS-CB)的建筑制冷能耗混合预测模型建立方法。包括如下步骤:1)模型输入参数获取;2)创建建筑基本能耗模型;3)基础数据集的生成;4)数据预处理和时间序列加法分解;5)建立BASS-CB混合滞后模型;6)模型性能评估。本发明不但可以进行建筑特征参数的敏感性分析和不确定分析,而且可以在新建筑设计与旧建筑改造阶段为建筑工程师提供有效指导,从而降低建筑能耗。