本发明实施例提供了一种高维数据异常检测方法,其包括步骤：步骤S1、构建用于处理高维数据的深度自动编码器；步骤S2、将输入数据输入至深度自动编码器,并通过深度自动编码器生成压缩信息；将压缩信息重构生成低维表示,输入数据为多属性的数据形成的一个数据集的高维数据,压缩信息包括编码并压缩生成的特征向量和解码生成的输出向量；步骤S3、将低维表示根据聚类算法进行运算,以识别出高维数据异常。本发明实施例还提供了一种高维数据异常检测系统、高维数据异常检测设备及计算机可读存储介质。采用本发明的技术方案可有效消除数据中的冗余信息、异常样本的识别率高、识别性能好且计算量小。