本发明涉及一种基于韦伯局部对称图结构的人脸识别特征提取算法,其主要技术特点是：在一幅人脸灰度图像中,选取5×5大小的邻域,并在对角线方向上构建图结构；计算图结构中相邻像素之间的差值和Xg；计算邻域内图结构中涉及的像素和的平均值Xm；计算邻域内中心像素的特征值。本发明引入韦伯定律,将得到的方向和差励信息进行融合,能够准确地描述人脸特征并最终得到图像的特征值,较为全面地描述了人脸图像的特征信息,在可见光和红外人脸数据库中,都能较好的描述人脸特征,在处理图像时间变短的情况下使人脸识别率提高,并且泛化能力较好,可广泛用于人脸识别领域。