本发明公开了一种基于遗传算法的边缘计算任务卸载优化方法及系统,包括：基于本地端服务器、边缘端服务器和云端服务器建立网络模型,获取本地产生的任务集合,各任务的数据量大小,完成各任务所需要的CPU周期和最大容忍时延,以及服务器集合和服务器的计算能力集合,构建传输速率模型、时延模型和能耗模型,并构建系统的总开销模型；生成服务器集合的种群,并根据总开销模型,选用精英保留策略结合轮盘赌算法对种群中的个体进行选择,通过改进遗传算法,基于禁忌搜索表的交叉和变异操作,输出最后的卸载策略；本发明通过模拟生物进化过程,以达到降低延迟和节约能源消耗的目标,能够有效优化边缘计算任务卸载,提高整体系统性能。