本发明涉及一种基于皮下血流的生物识别活体检测方法,以普通视频采集设备采集的正常光照条件下皮肤区域的彩色视频为原始信号,以原始信号中含有的血液流动信号为活体依据,并使用由RBM构成的深度学习神经网络对输入信号加以分类识别。该方法基于活体的生物学特点对样本进行活体检测,可靠性高；方法仅使用普通的视频采集设备,而且这些设备是生物识别系统中的必需设备,不用对系统额外加入硬件设备,成本低廉,且算法简单易于实现,能够满足不同场合的实际要求。