基于人脸关键点的伪造图像检测方法、终端及存储介质

基于人脸关键点的伪造图像检测方法、终端及存储介质

技术类型 : 专利

专利所属地 :中国

公开号 :CN202310246777.5

技术成熟度 :正在研发

转让方式 :技术转让

交易价格:面议

应用领域 : 计算机制造

技术领域 :其他

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成果概况
简介
本发明提供了一种基于人脸关键点的伪造图像检测方法、终端及存储介质,其中方法包括构建人脸伪造检测分类模型;其中,所述人脸伪造检测分类模型包括人脸关键点模板生成模块Gm、RGB特征提取模块Fr、mask特征提取模块Fm以及mask局部注意力模块Bm;获取训练样本图像X;利用所述训练样本图像X对所述人脸伪造检测分类模型进行训练,得到训练完成的人脸伪造检测分类模型;获取待检测的人脸图像;将所述待检测的人脸图像输入所述训练完成的人脸伪造检测分类模型,得到识别的结果。本发明设计合理,通过人脸关键点检测获得人脸各个器官区域的mask,舍弃了冗余的背景信息。
专利基本信息
专利名称 基于人脸关键点的伪造图像检测方法、终端及存储介质
专利状态 实审 公开号 CN202310246777.5
申请号 CN116110110A 专利申请日期 2023-03-15
专利授权日期 0001-01-01 专利权届满日 -
专利所属地 中国 专利类型 发明
发明人 天津科技大学,思腾合力(天津)科技有限公司
权利人 杨巨成,张伟,孙笑,魏峰,王嫄,王伟,王波,赵青,吴超,国英龙,贾智洋,徐振宇,庞志刚
专利摘要 本发明提供了一种基于人脸关键点的伪造图像检测方法、终端及存储介质,其中方法包括构建人脸伪造检测分类模型;其中,所述人脸伪造检测分类模型包括人脸关键点模板生成模块Gm、RGB特征提取模块Fr、mask特征提取模块Fm以及mask局部注意力模块Bm;获取训练样本图像X;利用所述训练样本图像X对所述人脸伪造检测分类模型进行训练,得到训练完成的人脸伪造检测分类模型;获取待检测的人脸图像;将所述待检测的人脸图像输入所述训练完成的人脸伪造检测分类模型,得到识别的结果。本发明设计合理,通过人脸关键点检测获得人脸各个器官区域的mask,舍弃了冗余的背景信息。