技术类型 : 专利
专利所属地 :中国
公开号 :CN201810485663.5
技术成熟度 :正在研发
转让方式 :技术转让
交易价格:面议
应用领域 : 数字内容服务
技术领域 :通信网络技术
专利名称 | 一种基于智能图像分析的报纸样稿文字自动检测方法 | ||
专利状态 | 其他 | 公开号 | CN201810485663.5 |
申请号 | - | 专利申请日期 | 2018-05-21 |
专利授权日期 | 2022-11-25 | 专利权届满日 | 2032-11-25 |
专利所属地 | 中国 | 专利类型 | 实用新型 |
发明人 | 天津科技大学 | ||
权利人 | 胡晓彤,宋琦 | ||
专利摘要 | 本发明涉及一种基于智能图像分析的报纸样稿文字自动检测方法,其通过比较报纸样稿与排版前的电子版上相同位置处的文字是否一致,实现样稿中是否存在错别字的检测。其步骤为:⑴清样图像预处理;⑵版面分析;⑶文字分割;⑷单字分割;⑸单字预处理;⑹文字配对。本发明提供的基于智能图像分析的报纸样稿文字自动检测方法可针对复杂布局下的文字、图像区域分割,将文字区域从清样图像后分离,然后深入研究文字区域与其他区域的特征,并基于该特征将文字区域从图像中分离出来,为文字的校验做准备,最终准确地进行排版后文字是否正确的判别。 |