本发明实施例公开了一种文档表示方法及装置,其中,所述方法包括：对文档进行初始化,以得到所述文档的初始向量表示；将所述初始向量输入训练完成后的文档表示模型,所述文档表示模型包括：生成器生成网络,用于根据潜在噪声分布生成模拟噪声数据样本；和判别器神经网络,用于输出输入量是否来自真实数据样本的概率值；根据所述判别器神经网络的隐层输出得到文档表示向量。够使得不同词序的文档拥有不同的文档向量,克服了基于词和话题的模型会丢失词序的不足,其次通过使用两个神经网络相互博弈进而学习到准确的文档特征,从而得到更准确的文档表示。