本发明公开了一种基于双目视觉和神经网络模型实时监测强夯夯沉量的方法,在监测之前,对强夯过程进行影像数据采集,训练用于识别夯锤顶点区域的神经网络模型；在监测时,利用双目相机对强夯过程进行实时监测,并利用训练好的神经网络模型逐帧识别夯锤顶点区域的矩形框；通过比较相邻帧中夯锤顶点区域的位置变化判断夯锤的运动状态；对夯锤静止状态下的夯锤顶点区域进行夯锤顶点轮廓识别,将轮廓的最高像素点作为特征点；得到特征点的像素坐标,然后得到特征点的三维坐标,最后比较相邻夯次夯锤落地后特征点三维坐标的变化,解算出单次夯沉量。本发明将神经网络模型与双目视觉原理结合,利用变焦相机实时变焦,在远距离下也能具有良好的准确度。