该课题研究的模糊神经网络控制技术可以方便地将人的操作经验作为控制规则加入到控制器，构成模糊神经网络控制器。

用模糊神经网络控制器（FNNC）替代传统的PID控制器或（或非线性PID控制器）对pH过程进行控制，可以达到很好的控制效果。

采用TMS320VC33高速数字信号处理器（DSP）作为控制与运算单元，利用C语言编制了模糊神经网络控制算法的程序，成功地完成了模糊神经网络控制器的DSP实现。

本项目研究的控制器可以大大提高pH过程的控制性能，进而提高产品的质量和企业的经济效益，因此，该研究具有很好的实用价值和广阔的应用前景。