本发明提供了一种基于颜色直方图的生成式对抗神经网络及图像重着色方法,属于图像处理、图像编辑领域。以深度学习框架为基础,利用卷积神经网络搭建了生成式对抗神经网络,提供了不同类型图像之间的图像重着色的技术和方法。以图像的颜色直方图作为特征并结合图像细节结构实现了图像的高质量重着色,解决了不同图像重着色时内容和细节表现不佳、没有考虑图像内物体颜色的差异性以及其场景语义变化促使图像主体和背景颜色的混淆以及图像颜色与内容不匹配、颜色失真等问题。本发明利用卷积层和线性全连接层提取图像和颜色直方图的特征,重着色的图像内容清晰、颜色风格协调,在图像处理、图像分析、智能视觉等领域具有很好的应用价值。