基于计算机视觉卷积神经网络的多模态融合智能无人零售系统

基于计算机视觉卷积神经网络的多模态融合智能无人零售系统

技术类型 : 专利

专利所属地 :中国

公开号 :CN202411322174.X

技术成熟度 :正在研发

转让方式 :技术转让

交易价格:面议

应用领域 : 道路运输辅助活动

技术领域 :科学分析仪器/检测仪器

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成果概况
简介
本发明公开了基于计算机视觉卷积神经网络的多模态融合智能无人零售系统,包括数据采集模块、购物过程管理模块、智能服务模块、商品质量监测模块、云平台、电子价签模块和数据安全与隐私保护模块;本发明采用多模态数据融合技术,通过融合基于多种数据源的分析结果,从而准确识别和追踪商品;通过构建顾客画像,从而为顾客提供个性化的商品推荐服务;通过智能服务模块集成AI虚拟数字人引导功能和辅助购物功能,为顾客制定购物路线,并快速引导顾客引导至所需的商品处,提高顾客的购物体验;通过综合分析购物反馈数据、商品搜索数据、销售数据和库存数据,能够准确预测库存需求;通过监测商品的存放时间和存储环境,以保证库存商品的质量。
专利基本信息
专利名称 基于计算机视觉卷积神经网络的多模态融合智能无人零售系统
专利状态 其他 公开号 CN202411322174.X
申请号 CN119130607A 专利申请日期 2024-09-23
专利授权日期 0001-01-01 专利权届满日 -
专利所属地 中国 专利类型 发明
发明人 吉林云投莱森购数字科技有限公司;天津科技大学
权利人 禇克庆, 王乙竹, 周正书, 史艳翠, 魏巍, 魏言春, 付瑜
专利摘要 本发明公开了基于计算机视觉卷积神经网络的多模态融合智能无人零售系统,包括数据采集模块、购物过程管理模块、智能服务模块、商品质量监测模块、云平台、电子价签模块和数据安全与隐私保护模块;本发明采用多模态数据融合技术,通过融合基于多种数据源的分析结果,从而准确识别和追踪商品;通过构建顾客画像,从而为顾客提供个性化的商品推荐服务;通过智能服务模块集成AI虚拟数字人引导功能和辅助购物功能,为顾客制定购物路线,并快速引导顾客引导至所需的商品处,提高顾客的购物体验;通过综合分析购物反馈数据、商品搜索数据、销售数据和库存数据,能够准确预测库存需求;通过监测商品的存放时间和存储环境,以保证库存商品的质量。