一种基于不确定故障树的时变复杂系统风险评估及维修优化方法,用于风险评估及维修优化领域。包括以下技术特点：建立故障树结构,基本事件的故障发生时刻由专家进行评估,采用不确定理论对专家的信度建模；基于不确定故障树定量评估系统风险；建立复杂系统总维修费用和系统风险的单目标规划模型和多目标规划模型；分别采用基本遗传算法(GA)和非支配排序遗传算法(NSGA-II)求解单目标规划模型和多目标规划模型；根据优化结果对系统进行维修并重新评估系统维修后的风险。在测试数据和维修数据较少的情况下,本发明为系统风险评估和维修决策提供了一种有效的解决办法,可协助从业人员及时了解系统所处的风险水平,并根据维修经费选取相应的维修策略。