本发明涉及一种基于MSET和实时动态基线的睡眠呼吸异常预警方法,其主要技术特点是：利用大量的数据训练睡眠呼吸状态健康状态评估模型,根据模型偏差的大小进行睡眠呼吸状态评估,对患者存在的潜在异常信息进行挖掘。采用支持向量回归预测法计算实时动态基线,实现对睡眠呼吸状态的判断并且可以预测未来的睡眠呼吸状态。比固定阈值方法更加准确。依据呼吸监测指标贡献率,进一步挖掘呼吸监测指标的异常信息,为医生提供更加精准的信息。该方法能在早期准确发现身体异常状态,提醒人们及时采取有效措施。本发明的方案旨对睡眠呼吸状态进行实时监测,对异常状态做出预警并且可以进行趋势预测,为患者提供宝贵的治疗时间,提高预警的准确率。