本发明公开了一种辅助神经网络分类的改进LBP算法,涉及计算机视觉技术和深度学习领域。所述改进LBP算法基于传统LBP算法进行改进,由于传统LBP算法在纹理特征提取时往往忽略图像的颜色特征和纹理邻域采样点之间的方向信息,基于此不足,本申请设置两种不同阈值,分别计算LBP编码值,提取邻域点之间的方向特征,不仅考虑邻域点与中心阈值的灰度值大小关系,产生一个二进制序列,对纹理信息进行编码,而且本申请将邻域采样点之间的灰度值大小关系加入考虑范围,与中心阈值共同作为决定LBP编码情况的影响因子,充分利用邻域点之间所隐藏的方向特征,提高纹理特征提取的精确度、全面性以及神经网络训练后目标图片的分类准确率。