一种基于GAN使用最大化中心模式和微小模式损失解决模式崩塌的方法
技术类型 ： 专利
专利所属地 ：中国
公开号 ：CN202110589777.6
技术成熟度 ：正在研发
转让方式 ：技术转让
交易价格：面议
应用领域 ： 仪器仪表制造业
技术领域 ：光传输系统技术
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成果概况
简介
本发明涉及DCGAN模型和AttnGAN模型,其主要技术特点是：提出一种最大化中心模式和微小模式损失解决模式崩塌问题的方法。通过最大化生成图片的中心模式和微小模式相似度距离,来鼓励生成器探索更多的模式,从而缓解模式崩塌问题。本发明设计合理,为了验证模型的准确性,采用cifar10和CUB-200-2011作为实验的数据集。通过FID对生成图片的质量进行评估。结果发现,将本发明提出的损失加入到条件生成模型中,可以有效地改善生成图片的多样性。
专利基本信息
| 专利名称 | 一种基于GAN使用最大化中心模式和微小模式损失解决模式崩塌的方法 | ||
| 专利状态 | 实审 | 公开号 | CN202110589777.6 |
| 申请号 | CN115410005A | 专利申请日期 | 2021-05-28 |
| 专利授权日期 | 0001-01-01 | 专利权届满日 | - |
| 专利所属地 | 中国 | 专利类型 | 发明 |
| 发明人 | 天津科技大学 | ||
| 权利人 | 孙志伟,马韬 | ||
| 专利摘要 | 本发明涉及DCGAN模型和AttnGAN模型,其主要技术特点是：提出一种最大化中心模式和微小模式损失解决模式崩塌问题的方法。通过最大化生成图片的中心模式和微小模式相似度距离,来鼓励生成器探索更多的模式,从而缓解模式崩塌问题。本发明设计合理,为了验证模型的准确性,采用cifar10和CUB-200-2011作为实验的数据集。通过FID对生成图片的质量进行评估。结果发现,将本发明提出的损失加入到条件生成模型中,可以有效地改善生成图片的多样性。 | ||