一种基于支持向量回归模型的层状盐岩水溶溶解速率预测方法
技术类型 ： 专利
专利所属地 ：中国
公开号 ：CN202410239397.3
技术成熟度 ：正在研发
转让方式 ：技术转让
交易价格：面议
应用领域 ： 通用仪器仪表制造
技术领域 ：其他
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成果概况
简介
本发明公开一种基于支持向量回归模型的层状盐岩水溶溶解速率预测方法,其特征在于,包括以下步骤：(1)获得层状盐岩水溶溶解速率的基础数据；(2)构建数据集；(3)建立支持向量回归模型。(4)将标准化后的数据集输入到训练最优支持向量回归模型中,获得层状盐岩水溶溶解速率的预测值。本发明采用支持向量回归模方法对层状盐岩水溶溶解速率进行了模拟研究,建立了基于遗传算法优化支持向量机的层状盐岩水溶溶解速率预测模型,本发明方法在预测关联NaCl含量、不溶物含量、Na-2SO-4含量、溶液浓度、溶解倾角、温度等6个因素对溶解速率大小的影响规律方面预测准确度高。
专利基本信息
| 专利名称 | 一种基于支持向量回归模型的层状盐岩水溶溶解速率预测方法 | ||
| 专利状态 | 其他 | 公开号 | CN202410239397.3 |
| 申请号 | CN118070244A | 专利申请日期 | 2024-03-04 |
| 专利授权日期 | 0001-01-01 | 专利权届满日 | - |
| 专利所属地 | 中国 | 专利类型 | 发明 |
| 发明人 | 天津科技大学 | ||
| 权利人 | 唐娜,张乾,肖意明,张蕾,程鹏高,张建平 | ||
| 专利摘要 | 本发明公开一种基于支持向量回归模型的层状盐岩水溶溶解速率预测方法,其特征在于,包括以下步骤：(1)获得层状盐岩水溶溶解速率的基础数据；(2)构建数据集；(3)建立支持向量回归模型。(4)将标准化后的数据集输入到训练最优支持向量回归模型中,获得层状盐岩水溶溶解速率的预测值。本发明采用支持向量回归模方法对层状盐岩水溶溶解速率进行了模拟研究,建立了基于遗传算法优化支持向量机的层状盐岩水溶溶解速率预测模型,本发明方法在预测关联NaCl含量、不溶物含量、Na-2SO-4含量、溶液浓度、溶解倾角、温度等6个因素对溶解速率大小的影响规律方面预测准确度高。 | ||