本发明涉及一种基于图像局部图结构的人脸识别特征提取算法,包括以下步骤：在人脸灰度图像中,从左至右且从上至下依次选取5×3大小的邻域；以中心像素点为起点按一定顺序构建局部有向图结构；根据有向图的方向依次比较各有向边两端像素点的灰度值的大小,并基于给定原则为各有向边赋值；将所有边的权值乘以对应的权重得到一个16位二进制串值,最后以该二进制串的实际数值作为中心像素点的特征值；重复上述步骤得到整张人脸图像的特征值。本发明设计合理,能够充分利用邻域内各像素点之间的关系,准确地描述人脸图像的局部特征,进而有效地提高识别率；同时,相对于LGS和SLGS,可以有效地提高纹理信息的利用率,对图像识别具有更好的鲁棒性。