一种基于SOM神经网络算法的在线知识聚合方法
技术类型 ： 专利
专利所属地 ：中国
公开号 ：CN201910387629.9
技术成熟度 ：正在研发
转让方式 ：技术转让
交易价格：面议
应用领域 ： 软件开发
技术领域 ：其他
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成果概况
简介
本发明涉及一种基于SOM神经网络算法的在线知识聚合模型,步骤如下：步骤1.获取知识元；步骤2.设置神经网络变量；步骤3.初始化权值；步骤4.选取获胜的神经元；步骤5.更新权值；步骤6.更新节点的参数；步骤7.输出知识簇。本方法利用SOM神经网络等技术将有流动关系的知识元聚合为一个个知识簇,将知识簇整合成一系列的知识主题,使其且在内容和形式上更符合在线学习的需求。
专利基本信息
| 专利名称 | 一种基于SOM神经网络算法的在线知识聚合方法 | ||
| 专利状态 | 其他 | 公开号 | CN201910387629.9 |
| 申请号 | CN111914082A | 专利申请日期 | 2019-05-08 |
| 专利授权日期 | 0001-01-01 | 专利权届满日 | - |
| 专利所属地 | 中国 | 专利类型 | 实用新型 |
| 发明人 | 天津科技大学 | ||
| 权利人 | 梁琨,叶子,张翼英 | ||
| 专利摘要 | 本发明涉及一种基于SOM神经网络算法的在线知识聚合模型,步骤如下：步骤1.获取知识元；步骤2.设置神经网络变量；步骤3.初始化权值；步骤4.选取获胜的神经元；步骤5.更新权值；步骤6.更新节点的参数；步骤7.输出知识簇。本方法利用SOM神经网络等技术将有流动关系的知识元聚合为一个个知识簇,将知识簇整合成一系列的知识主题,使其且在内容和形式上更符合在线学习的需求。 | ||