本发明涉及一种基于生成对抗网络的红外人脸图像超分辨率重建方法,包括以下步骤：构建红外人脸数据库；对人脸数据库中的图像按眼睛相对位置进行对齐；将对齐后的每幅图按不同的比例S进行缩放,生成其一一对应的不同缩放比例的低分辨率的人脸图像,并构建超分辨率重建训练数据集、验证数据集和测试数据集；采用低分辨率到高分辨率的逐步扩展方式进行对抗生成网络训练,完成红外人脸图像超分辨率重建；生成从低分辨红外人脸图像到高分辨率红外人脸图像的变换网络。本发明设计合理,有效保证了GAN训练的稳定性,极大地提高了人脸图像重建效果,提高红外人脸识别的准确率,可广泛用夜间红外摄像场合。