基于关键点和视觉显著目标检测的电子人脸照片采集方法

基于关键点和视觉显著目标检测的电子人脸照片采集方法

技术类型 : 专利

专利所属地 :中国

公开号 :CN202210820790.2

技术成熟度 :正在研发

转让方式 :技术转让

交易价格:面议

应用领域 : 信息处理和存储支持服务

技术领域 :智能交通和轨道交通技术

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成果概况
简介
本发明公开了一种电子人脸照片采集方法,包括对输入图像依次进行人脸的唯一性检验、人脸的完整性检验和图像质量的检验,并根据检验结果确定符合制作电子照片要求的初始图像;对初始图像进行面部校正,获取标准姿态的面部图像;对标准姿态的面部图像进行显著目标检测,并根据检测结果进行图像分割,获取分离人物前景与背景的人物图像;对人物图像进行图像后处理,调整图像的尺寸与背景颜色,得到符合要求的电子人物照片;本发明能够在进行图像处理前更为全面地判断输入图像的可用性,一方面避免了处理无效图像带来的计算时间,一方面确保经过处理的输出图像是有效可用的,具有更高的效率和更强的稳定性,同时避免了额外的人工后处理。
专利基本信息
专利名称 基于关键点和视觉显著目标检测的电子人脸照片采集方法
专利状态 授权 公开号 CN202210820790.2
申请号 CN114973384A 专利申请日期 2022-07-12
专利授权日期 2024-11-19 专利权届满日 2044-11-19
专利所属地 中国 专利类型 发明
发明人 天津卓智教育科技有限公司
权利人 张滢雪, 司占军, 种政, 于彦辉, 杨文鹏
专利摘要 本发明公开了一种电子人脸照片采集方法,包括对输入图像依次进行人脸的唯一性检验、人脸的完整性检验和图像质量的检验,并根据检验结果确定符合制作电子照片要求的初始图像;对初始图像进行面部校正,获取标准姿态的面部图像;对标准姿态的面部图像进行显著目标检测,并根据检测结果进行图像分割,获取分离人物前景与背景的人物图像;对人物图像进行图像后处理,调整图像的尺寸与背景颜色,得到符合要求的电子人物照片;本发明能够在进行图像处理前更为全面地判断输入图像的可用性,一方面避免了处理无效图像带来的计算时间,一方面确保经过处理的输出图像是有效可用的,具有更高的效率和更强的稳定性,同时避免了额外的人工后处理。