本发明提供了一种预测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,包括：获取网络指标数据集；基于第一滑动窗口对网络指标数据集进行集成经验模态分解处理,以确定训练数据集、测试数据集和测试数据集的真实值；测试数据集的真实值是基于移动后的第一滑动窗口内的数据确定得到的；利用训练数据集对初始预测模型进行训练,并利用测试数据集对训练后的初始预测模型进行测试得到预测值；移动第一滑动窗口,重复上述过程以得到目标预测模型和每个测试数据集的预测值；基于每个测试数据集的真实值和预测值对目标预测模型进行评估测试得到评估测试结果。本发明可以有效提高预测模型的训练效果,使训练得到的目标预测模型具有较高的预测精度。