本发明公开了基于边缘计算和BiLSTM的物联网入侵检测方法及系统,该方法通过感知装置采集获取物联网终端的数据包,将数据发送至边缘计算节点进行数据预处理和存储,并将处理后的数据上传至云中心；在云中心内构建基于BiLSTM神经网络的物联网入侵检测模型,并利用处理后的数据进行训练,训练完成后将模型分发至边缘计算节点；在边缘计算节点利用物联网入侵检测模型对物联网终端的数据进行特征提取,检测是否存在物联网入侵,存在物联网入侵时,发送入侵告警。该方法可以高效地准确地识别出物联网设备中的入侵行为和各种异常行为,从而提高了物联网的安全性和稳定性,保障设备和数据的安全。