本发明适用于多模态数据处理领域,提供了一种多模态解耦生成模型的训练方法、系统及相关设备,所述方法包括：构建包括模态共享因子编码器、模态私有因子编码器、重构数据解码器的多模态解耦生成模型；获取包含相同共享因子的数据对、不同共享因子的数据对构成的训练集；将所述训练集输入至所述多模态解耦生成模型中,利用损失函数对模型进行训练；将多模态数据输入所述多模态解耦生成模型,得到对应所述多模态数据的数据表示。本发明可以高效的抽取多模态数据的共享因子数据,在减小了多模态处理的计算开销的同时,也使生成图像数据更加清晰、更具备生成多样性,同时生成过程也具备可解释性。