本发明涉及知识图谱技术领域,尤其涉及一种基于食品安全领域的知识图谱构建方法。包括如下步骤：S1.食品安全知识图谱构建技术路线；S2.数据集构建；S3.知识抽取；S4.知识抽取实验结果分析；S5.知识图谱可视化。为了提高知识图在该领域更好的扩展性和适用性,本发明构建的食品安全事件知识图谱仍需从两个方面进行完善。一是知识方面,数据规模还不够庞大,需要通过知识补全的方式来进行壮大知识库,以助于更新本体层和数据层,丰富语义信息。二是方法层面,采用低维向量表示实体和关系,探索深度学习知识推理让其自动产生新知识,是未来扩充知识库可以考虑的方法。