本发明实施例涉及数据处理技术领域,具体公开了一种基于神经网络的数据预测处理方法及系统。本发明实施例通过确定输入层和输出层的节点数,隐含层的层数和节点数,构建BP神经网络基础模型；获取粒子群算法,根据所述粒子群算法,优化所述BP神经网络基础模型,生成BP神经网络优化模型；获取结果采集值,根据所述BP神经网络优化模型,得到预测值,并将所述结果采集值与所述预测值进行对比,根据对比结果进行处理。能够通过BP神经网络优化模型,获取预测值,通过与结果采集值进行比较,准确判断是否存在数据异常,无需提高设备的硬件成本,且不影响设备的安全运行。