技术类型 : 专利
专利所属地 :中国
公开号 :CN201810945459.7
技术成熟度 :正在研发
转让方式 :技术转让
交易价格:面议
应用领域 : 其他未列明建筑业
技术领域 :新型纤维及复合材料制备技术
专利名称 | 基于抽样法比较样本数量对切削力机器模型性能影响方法 | ||
专利状态 | 其他 | 公开号 | CN201810945459.7 |
申请号 | CN109325258A | 专利申请日期 | 2018-08-20 |
专利授权日期 | 0001-01-01 | 专利权届满日 | - |
专利所属地 | 中国 | 专利类型 | 发明 |
发明人 | 天津职业技术师范大学,天津科技大学 | ||
权利人 | 李香飞, 高秀玲, 朱传琪, 田玮, 傅兴, 孟献昊 | ||
专利摘要 | 本发明涉及一种基于抽样法比较样本数量对切削力机器模型性能影响的方法,其包括如下步骤:1)获取用于抽样的切削力数据总样本;2)确定抽样样本数量;3)确定抽样次数;4)基于重抽样法机器学习模型的建立;5)所有样本和抽样完成;6)收集所有模型预测性能数据;7)分析样本数量对预测性能的影响。本方法分析了样本数量对切削力机器学习模型性能的影响,能够为获取切削力样本时的实验设计提供指导,降低实验成本,提高切削力模型的可用性。同时可为建立非参数化模型所需样本数量提供帮助,分析当前切削力样本数量能否满足所选机器学习模型要求的精度。 |