基于领域适应的改进SSD监控视频目标检测方法

基于领域适应的改进SSD监控视频目标检测方法

技术类型 : 专利

专利所属地 :中国

公开号 :CN201910659059.4

技术成熟度 :正在研发

转让方式 :技术转让

交易价格:面议

应用领域 : 计算机制造

技术领域 :电子信息

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成果概况
简介
本发明提供了一种基于领域适应的改进SSD(单发多框目标检测器)监控视频目标检测方法,步骤如下:(1)采用SSD网络,在公开数据集上训练获得SSD模型。(2)准备监控视频数据,从实际校园监控视频中获取数据集。(3)构建改进网络结构,通过在SSD网络中特定卷积层上引入最大均值差异方法,重构网络损失函数。(4)根据改进的网络结构和损失函数,在训练数据集上完成改进模型的训练。(5)将白天和夜间场景数据分别输入到改进模型进行检测,获得最终检测结果。本发明根据领域适应方法,改进SSD网络,以检测平均正确率AP作为评价标准,提高了SSD网络在不同领域之间的适应性,在白天和夜间监控视频场景的目标检测任务中可以同时达到较好的应用效果。
专利基本信息
专利名称 基于领域适应的改进SSD监控视频目标检测方法
专利状态 授权 公开号 CN201910659059.4
申请号 CN110503092A 专利申请日期 2019-07-22
专利授权日期 2023-07-14 专利权届满日 2043-07-14
专利所属地 中国 专利类型 发明
发明人 天津科技大学;
权利人 郭肖勇,陈幻杰,王以忠
专利摘要 本发明提供了一种基于领域适应的改进SSD(单发多框目标检测器)监控视频目标检测方法,步骤如下:(1)采用SSD网络,在公开数据集上训练获得SSD模型。(2)准备监控视频数据,从实际校园监控视频中获取数据集。(3)构建改进网络结构,通过在SSD网络中特定卷积层上引入最大均值差异方法,重构网络损失函数。(4)根据改进的网络结构和损失函数,在训练数据集上完成改进模型的训练。(5)将白天和夜间场景数据分别输入到改进模型进行检测,获得最终检测结果。本发明根据领域适应方法,改进SSD网络,以检测平均正确率AP作为评价标准,提高了SSD网络在不同领域之间的适应性,在白天和夜间监控视频场景的目标检测任务中可以同时达到较好的应用效果。