基于机器视觉的钎焊金刚石磨头磨损在线检测方法

基于机器视觉的钎焊金刚石磨头磨损在线检测方法

技术类型 : 专利

专利所属地 :中国

公开号 :CN202211517341.7

技术成熟度 :正在研发

转让方式 :技术转让

交易价格:面议

应用领域 : 环保、邮政、社会公共服务及其他专用设备制造

技术领域 :功能陶瓷制备技术

联系咨询
成果概况
简介
本发明涉及机器视觉测量技术领域,特别是一种基于机器视觉的钎焊金刚石磨头磨损在线检测方法,包括:步骤1,建立磨头图像采集站;步骤2,磨削数据获取;步骤3,磨头磨损图像获取;步骤4,磨头局部图像获取;步骤5,磨头磨损图像处理;步骤6,钎焊金刚石磨头已磨损磨粒提取;步骤7,根据磨头磨损情况生成图像样本标签;步骤8,根据深度学习有监督多类别分类方法,将生成训练集和测试集;步骤9,搭建神经网络,设置损失函数,对样本进行训练、优化和测试,完成磨头磨损检测系统。本以机器视觉为基础的磨头磨损测量方法相对于人工检测和声发射检测具有更高的测量准确度,检测时间更短,并且减少了人工参与的流程,节省了成本。
专利基本信息
专利名称 基于机器视觉的钎焊金刚石磨头磨损在线检测方法
专利状态 实审 公开号 CN202211517341.7
申请号 CN116051460A 专利申请日期 2022-11-30
专利授权日期 0001-01-01 专利权届满日 -
专利所属地 中国 专利类型 发明
发明人 天津中德应用技术大学,天津科技大学
权利人 李传军,杨保鹏,孟祥懿,刘婉钰,李演刚,张孟
专利摘要 本发明涉及机器视觉测量技术领域,特别是一种基于机器视觉的钎焊金刚石磨头磨损在线检测方法,包括:步骤1,建立磨头图像采集站;步骤2,磨削数据获取;步骤3,磨头磨损图像获取;步骤4,磨头局部图像获取;步骤5,磨头磨损图像处理;步骤6,钎焊金刚石磨头已磨损磨粒提取;步骤7,根据磨头磨损情况生成图像样本标签;步骤8,根据深度学习有监督多类别分类方法,将生成训练集和测试集;步骤9,搭建神经网络,设置损失函数,对样本进行训练、优化和测试,完成磨头磨损检测系统。本以机器视觉为基础的磨头磨损测量方法相对于人工检测和声发射检测具有更高的测量准确度,检测时间更短,并且减少了人工参与的流程,节省了成本。