本发明涉及一种基于深度卷积生成对抗网络的遮挡人脸补全算法,其主要技术特点是：生成器网络由自动编码器和解码器组成,结构为深度卷积神经网络,判别器网络由全局判别器网络和局部判别器网络组成,结构为卷积神经网络,损失函数由重构损失Lr、全局鉴别器损失La1、局部鉴别器损失La2组成。算法依据经过处理的遮挡人脸图片为输入,生成补全的人脸图片为输出,以原始未遮挡的人脸图片作为监督,在人脸数据库中训练,最后得到具有很好补全效果的生成器网络。本发明设计合理,能较好的补全人脸遮挡信息,可从补全图像的角度提高遮挡图片的可识别率。