基于上下文概率神经网络的房颤心脏病诊断方法。该方法通过对心电图数据进行分析,构造房颤心脏病诊断的上下文概率神经网络分类模型。首先,构造上下文概率神经网络；其次,采用遗传算法优化上下文概率神经网络的结构；最后,将优化后的神经网络进行房颤心脏病诊断。该方法在国际标准数据上进行模拟测试,并同其它两种房颤心脏病诊断方法进行比较,实验结果显示本发明提供的方法优于其它两种房颤心脏病诊断方法。