一种基于小尺度特征点的高精度图像匹配方法

一种基于小尺度特征点的高精度图像匹配方法

技术类型 : 专利

专利所属地 :中国

公开号 :CN201510051334.6

技术成熟度 :正在研发

转让方式 :技术转让

交易价格:面议

应用领域 : 软件开发

技术领域 :科学分析仪器/检测仪器

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成果概况
简介
本发明涉及一种基于小尺度特征点的高精度图像匹配方法,步骤如下:(1)在配准图像上随机选取多个特征点,自动选取多个特征点,同时随机获取多个尺度大、小不同的特征点;(2)选取用于匹配的小尺度特征点,从步骤(1)中获得的特征点中选择三个非共线的小尺度特征点作为匹配特征点;(3)计算,将上一步所选取的小尺度特征点的坐标代入待配准图像到标准图像变换的模型参数,准确计算出待配准图像到标准图像变换的模型参数。本方法通过验证特征点的尺度与匹配性能,选取描述能力最强的小尺度特征点用于图像匹配,有利于搜索到定位精度更高的特征点作为变换模型的计算依据,从而提高匹配精度。
专利基本信息
专利名称 一种基于小尺度特征点的高精度图像匹配方法
专利状态 其他 公开号 CN201510051334.6
申请号 CN104637055A 专利申请日期 2015-01-30
专利授权日期 0001-01-01 专利权届满日 -
专利所属地 中国 专利类型 实用新型
发明人 天津科技大学
权利人 胡晓彤,陈蕴智,田仁赞,郭少英,程雪
专利摘要 本发明涉及一种基于小尺度特征点的高精度图像匹配方法,步骤如下:(1)在配准图像上随机选取多个特征点,自动选取多个特征点,同时随机获取多个尺度大、小不同的特征点;(2)选取用于匹配的小尺度特征点,从步骤(1)中获得的特征点中选择三个非共线的小尺度特征点作为匹配特征点;(3)计算,将上一步所选取的小尺度特征点的坐标代入待配准图像到标准图像变换的模型参数,准确计算出待配准图像到标准图像变换的模型参数。本方法通过验证特征点的尺度与匹配性能,选取描述能力最强的小尺度特征点用于图像匹配,有利于搜索到定位精度更高的特征点作为变换模型的计算依据,从而提高匹配精度。