一种基于双判别器生成对抗网络的硬件木马检测方法

一种基于双判别器生成对抗网络的硬件木马检测方法

技术类型 : 专利

专利所属地 :中国

公开号 :CN202210508217.8

技术成熟度 :正在研发

转让方式 :技术转让

交易价格:面议

应用领域 : 通用仪器仪表制造

技术领域 :电子信息

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成果概况
简介
本发明公开了一种基于双判别器生成对抗网络的硬件木马检测方法,包括以下步骤,获取原始侧信道信息,并将所述原始测到信息划分为训练集和测试集;交替训练生成器和判别器分类模型:固定所述生成器参数,基于训练集与生成器,对判别器分类模型进行训练;固定判别器分类模型参数,对所述生成器进行训练;迭代训练并生成最终的判别器分类模型;通过最终的判别器分类模型对所述测试集进行硬件木马检测,得到木马检测结果;本发明,通过交替训练,获得了与原始侧道信息更相似的假数据,并且提高了硬件木马的检测准确度。
专利基本信息
专利名称 一种基于双判别器生成对抗网络的硬件木马检测方法
专利状态 授权 公开号 CN202210508217.8
申请号 CN114840852A 专利申请日期 2022-05-10
专利授权日期 2024-05-07 专利权届满日 2044-05-07
专利所属地 中国 专利类型 发明
发明人 天津科技大学
权利人 苏静,唐文静
专利摘要 本发明公开了一种基于双判别器生成对抗网络的硬件木马检测方法,包括以下步骤,获取原始侧信道信息,并将所述原始测到信息划分为训练集和测试集;交替训练生成器和判别器分类模型:固定所述生成器参数,基于训练集与生成器,对判别器分类模型进行训练;固定判别器分类模型参数,对所述生成器进行训练;迭代训练并生成最终的判别器分类模型;通过最终的判别器分类模型对所述测试集进行硬件木马检测,得到木马检测结果;本发明,通过交替训练,获得了与原始侧道信息更相似的假数据,并且提高了硬件木马的检测准确度。