科研专业方向
研究领域:
机器人
研究领域:
机器学习算法及智能信息处理,其中主要包括深度学习、深度强化学习算法及其在智能控制系统中的应用研究。
研究领域:
机器人
研究领域:
机器学习算法及智能信息处理,其中主要包括深度学习、深度强化学习算法及其在智能控制系统中的应用研究。
合作单位 | 合作论文数量 |
---|---|
普迈康(天津)精准医疗科技有限公司 | 1 |
深圳市安软科技股份有限公司 | 1 |
天津市干细胞再生医学转化企业重点实验室 | 1 |
吉林大学白求恩第一医院放射科 | 1 |
吉林省长春市妇产医院 | 1 |
电子科技大学未来媒体研究中心 | 1 |
电子科技大学计算机科学与工程学院 | 1 |
贵州省公共大数据重点实验室(贵州大学) | 1 |
部分论文标题 | 基金名称 |
---|---|
面向短文本语义分析的标签条件神经主题模型 | 国家自然科学基金 |
最大化中心模式和微小模式生成对抗网络 | 国家自然科学基金项目 |
基于互信息最大化的意图强化学习方法的研究 | 国家自然科学基金资助项目 |
基于深度强化学习的文本生成研究综述 | 国家自然科学基金资助项目 |
概率生成模型变分推理方法综述 | 国家自然科学基金项目 |
基于长短期记忆神经网络的车辆边缘计算卸载策略 | 国家自然科学基金项目 |
基于机器学习的时序数据预测方法研究综述 | 国家自然科学基金资助项目 |
一种基于条件生成对抗网络的模型化策略搜索方法 | 国家自然科学基金资助项目 |
模型化强化学习研究综述 | 国家自然科学基金Nos.619761561180302261702367天津市教委科研计划项目No.2017KJ034~~ |
间充质干细胞向肝细胞分化研究 | 国家自然科学基金 |
混合变分自编码 | 国家自然科学基金项目 |
基于创意序列学习的艺术风格学习与绘制系统 | 国家自然科学基金 |
暂无荣誉成就信息
面向短文本语义分析的标签条件神经主题模型
最大化中心模式和微小模式生成对抗网络
基于互信息最大化的意图强化学习方法的研究
基于深度强化学习的文本生成研究综述
概率生成模型变分推理方法综述
基于长短期记忆神经网络的车辆边缘计算卸载策略
基于机器学习的时序数据预测方法研究综述
一种基于条件生成对抗网络的模型化策略搜索方法
模型化强化学习研究综述
混合变分自编码
基于创意序列学习的艺术风格学习与绘制系统
间充质干细胞向肝细胞分化研究
博士,副教授,硕士生导师,天津科技大学“智能计算与生物识别技术”青年团队成员。
日本东京工业大学(Tokyo Institute of Technology)博士。
近年来在机器学习领域的顶级国际期刊Neural Computation,Neural Networks(SCI二区论文)发表论文3篇,国际著作章节1篇,国际会议论文8篇,其中包含中国计算机学会认定的顶级国际会议论文NIPS及ECML/PKDD。担任国际会议ICRA 2012,IJCAI 2013,ACML 2013和IROS 2014审稿人。
目前主要研究方向为机器学习算法及智能信息处理,其中主要包括深度学习、深度强化学习算法及其在智能控制系统中的应用研究。