当前位置: 首页 > 技术专家列表 > 专家详细
陈教授
教授 天津科技大学 天津市
预约对接
研究领域: 图形和图像处理软件
研究方向: 深度学习、图像处理、视频处理
科研能力画像:
科研专业方向

研究领域:

图形和图像处理软件

研究领域:

深度学习、图像处理、视频处理

科研重点分布
近年科研重点
2021
变分自编码 概率生成模型 变分推理 熵正则化 聚类 人脸超分辨率 误差反馈 面部注意力
2022
多模态数据 变分自编码器 生成模型 度量学习 单幅图像超分辨率 生成对抗网络 深度学习 强化学习
科研产出增长曲线
历年科研产出
学科论文分布
自动化技术:15 计算机软件及计算机应用:14 电信技术:3 高等教育:2 互联网技术:1
总数: 23
展开 >
  • 产学研合作
  • 基金课题
  • 荣誉&成就
  • 科研成果
产学研合作
部分合作信息
合作单位 合作论文数量
深圳市安软科技股份有限公司 2
三峡资产管理中心 1
天津国土资源和房屋职业学院 1
天津卓朗科技发展有限公司 1
深圳市安软慧视科技有限公司 1
展开全部
基金课题
部分论文标题 基金名称
熵正则化下的变分深度生成聚类模型 天津市研究生科研创新项目
基于四元组度量损失的多模态变分自编码模型 天津市研究生科研创新项目
融合光照损失的图像超分辨率生成对抗网络 天津市研究生科研创新项目
基于互信息最大化的意图强化学习方法的研究 国家自然科学基金资助项目
基于多模态生成模型的半监督学习 国家自然科学基金资助项目
基于误差反馈和面部后先验信息的人脸超分辨率重建 国家自然科学基金资助项目
基于深度强化学习的文本生成研究综述 国家自然科学基金资助项目
基于对抗性策略的变分自编码模型 天津科技大学青年教师资助计划项目
概率生成模型变分推理方法综述 国家自然科学基金项目
基于机器学习的时序数据预测方法研究综述 国家自然科学基金资助项目
基于自然梯度的概率主组件分析在线学习算法 天津市自然科学基金资助项目
模型化强化学习研究综述 国家自然科学基金Nos.619761561180302261702367天津市教委科研计划项目No.2017KJ034~~
混合变分自编码 国家自然科学基金项目
基于KS检验的高斯混合模型分裂与合并算法 国家自然科学基金
智能手机在《物联网通信技术》课程教学中的应用 产教融合育人体制机制研究——基于物联网工程专业产教融合实践
基于移动数据的用户间影响力计算方法 国家自然科学基金资助项目
探究式教学模式在《物联网通信技术》课程中的应用 产教融合育人体制机制研究——基于物联网工程专业产教融合实践
基于协同过滤的美食推荐算法 国家自然科学基金资助项目
Ising图模型概率推理的计算复杂性 天津市高等学校科技发展基金计划项目
基于均值场计算树的Ising图模型消息族传播算法 天津市高等学校科技发展基金资助项目
展开全部
荣誉&成就

 天津市高校“中青年骨干创新人才”

 天津市“131”创新型人才培养工程第三层次人选

 天津市优秀青年教师

 荣获天津市创新创业优秀个人称号

 天津科技大学物联网工程专业教工党支部书记“双带头人”

部分科研成果
  • 期刊论文

基于四元组度量损失的多模态变分自编码模型

融合光照损失的图像超分辨率生成对抗网络

基于互信息最大化的意图强化学习方法的研究

基于多模态生成模型的半监督学习

熵正则化下的变分深度生成聚类模型

基于误差反馈和面部后先验信息的人脸超分辨率重建

基于深度强化学习的文本生成研究综述

基于对抗性策略的变分自编码模型

概率生成模型变分推理方法综述

基于微信小程序的维修服务App的设计与实现

基于机器学习的时序数据预测方法研究综述

基于自然梯度的概率主组件分析在线学习算法

模型化强化学习研究综述

混合变分自编码

胶囊网络模型综述

基于KS检验的高斯混合模型分裂与合并算法

智能手机在《物联网通信技术》课程教学中的应用

基于移动数据的用户间影响力计算方法

探究式教学模式在《物联网通信技术》课程中的应用

基于协同过滤的美食推荐算法

展开全部
数据信息来源于网络,若有侵权请 联系客服
展开查看更多
团队名称:
智能计算与视觉科研团队
团队介绍:

一、研究方向简介

“智能计算与计算机视觉”团队开展”以人为中心”的智能计算与计算机视觉方面研究,包括人工智能基本理论、方法、关键技术及应用技术,以及人工智能的软件支撑平台和环境领域研究。在计算机视觉、生物特征识别、可信计算、边缘计算、智能驾驶、信息安全、脑认知、轻工、食品生物等交叉领域,形成了一定的特色,具体包括下面几个方面的研究:

  1. 1. 机器学习、深度学习、强化学习等理论与方法研究

机器学习、深度学习及强化学习等方法是目前人工智能领域快速发展的研究热点问题,它们是实现人工智能算力突破的重要技术手段。团队研究集中在生成对抗网络、图神经网络、知识蒸馏等机器学习、深度学习以及强化学习领域的理论与方法。

  1. 2. 图像识别、生物特征识别(人脸、指纹、静脉)、视觉图像人工智能、可信计算、边缘计算等

图像识别、视觉人工智能是计算机系统智能化的重要分支。生物(特征)识别技术(指纹识别、人脸识别、语音识别)是通过生物特征进行身份认证的技术,是人工智能背景下最有效的实现人与服务链接的途径。目前,团队研究可信安全高效的多模态视觉信号处理与识别技术,边缘计算等,以及相关应用。

  1. 3. 面向大数据、人工智能领域的软件支撑平台、软件开发与测试研究

人工智能的发展使原本处于低端的软件测试技术变得更加高效。团队针对人工智能软件的特点以及传统软件测试及开发技术面临的难题,探讨人工智能、大数据技术在软件支撑平台中的设计、开发及测试中的应用。

  1. 4. 人工智能软件平台应用研究(智能安防、智能医疗、智能农业、智能驾驶、信息安全、跨媒体理解、文本分析等)

团队面向智能安防、智能医疗、智能农业、智能驾驶、信息安全、跨媒体理解、文本分析领域研发适应于复杂应用场景的多感知智能交互技术,以及多感知处理、数据融合、识别计算、分析预测工具模块的软件系统。

  1. 5. 脑认知、轻工食品生物等学科交叉领域研究

本研究聚焦脑科学,瞄准“大健康”两大领域,在脑认知与脑机交互、类脑智能、脑机接口方面,以及在轻工、食品生物等的交叉领域,等方面开展研究。

二、团队简介

团队带头人

杨巨成:博士,教授,博士生导师。天津市特聘教授,天津科技大学“海河学者”特聘教授。天津人工智能学会副理事长、党支部书记。天津市“131”创新型人才培养工程第一层次人选,天津市“学科领军人才”,天津市五一劳动奖章先进个人获得者,天津市创新人才推进计划“青年科技优秀人才”,天津科技大学第三届“良师益友——我心目中的最好导师”,“计算机科学与技术”学科带头人,校“智能计算与生物识别技术”青年学术团队负责人。天津市“智能计算与生物识别技术”国际联合研究中心主任(省部级平台)。国家双语示范课程《面向对象程序设计》主讲教师。韩国国立全北大学硕士、博士,韩国全罗北道高等信息技术研究中心博士后,英国萨里大学和澳大利亚新南威尔士大学访问学者。中国计算机学会(CCF)杰出会员,CCF YOCSEF 天津16-17主席,AC委员,ACM会员,IEEE会员,中国人工智能学会会员,人工智能学会模式识别专委会委员。近年来主持参与国家课题8项、其中主持5项,包括国家自然科学基金委项目、国家自然科学基金委国际合作交流项目等,主持国家高端外国专家项目、天津市科委科技支撑重点项目,留学人员科技活动择优资助项目,天津市外专特色项目,国家大学生创新性实验项目等30余项。在IEEE Trans. on Industrial Informatics、IEEE Communications Magazine等国际权威期刊以及国际顶级会议上发表120余篇论文;与欧美学者合著出版Biometrics系列论著7部,论著章节4篇,主编或参编教材4部。担任Frontiers in Plant Science(SCI 1区期刊,影响因子5.753)、Journal of Information Security and Applications(CCF期刊,SCI)国际期刊的副主编;IEEE Trans. on Information Forensics and Security,中国科学等期刊的审稿人;承办2021全国信创与人工智能博士后论坛,2017中韩智能计算与生物识别会议(CKBR2017)、中国生物识别会议(CCBR2015)、IT信息融合技术(ISITC2015)的9个学术会议并担任大会主席、本地主席;是国际会议ICMeCG10, ICMeCG11,ICMeCG12的publicity 主席,ISD2009的registration主席;是30余国际会议的程序委员会委员;申请专利100余项,其中授权专利30余项。曾获得天津市科技进步奖二等奖、三等奖,中国商业联合会科技进步二等奖、中国轻工业联合会科技进步奖三等奖等11项奖项。主持教育部协同育人项目2项,参与获天津市教学成果奖一等奖1项,指导学生获 2013中国大学生计算机设计大赛全国一等奖,2015年天津市物联网创新应用大赛一等奖、2019人工智能大赛全国三等奖,2019中美青年创客大赛天津市二等奖,2019中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛天津市铜奖、2021中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛天津市金奖,国赛入围奖。多个作品入选世界智能大会,并被人民日报报道。

团队成员

团队成员包括8名年富力强的中青年留学博士、博士后组成。团队成员主持或主要参与国家973、863、国家重大科技专项、国家自然科学基金、国家基金委国际合作交流项目等国家省部级项目40余项,发表论文200余篇;出版专业著作10余部;授权发明专利20余项,具有较强的研究能力。团队成员研究内容交叉互补,涉及智能计算、生物识别技术、感知技术、信息安全等多个研究方向,具有良好的研究及合作基础。团队成员如下:

序号

姓名

性别

职称

1

杨巨成

教授

2

陈亚瑞

教授

3

赵婷婷

副教授

4

赵青

副教授

5

王嫄

副教授

6

刘建征

讲师

7

吴超

讲师

8

潘旭冉

讲师


三、标志性成果

承办高水平国内外学术会议

 2015年“IT信息融合技术国际学术大会”

 2015 年第十届中国生物识别学术会议

 2017年中韩生物特征识别与智能计算双边研讨会

 2019“国际信息技术融合大会

 2021全国信创与人工智能发展博士后学术论坛


团队近年来主持国家课题10余项,省部级课题20余项,荣获科研奖励10余项。


荣获2021年天津科技大学科研育人工作优秀团队

11.jpeg


查看团队详情 →
专家简介:

就职天津科技大学人工智能学院,副院长,博士,副教授,硕士生导师。

入选天津市“优秀青年教师”,天津市骨干创新人才,天津市“131”创新型人才培养工程第三层次人选,天津科技大学“智能计算与生物识别技术”青年创新团队骨干成员。

荣获中国轻工业联合会技术进步奖三等奖,中国商业联合会科学技术奖三等奖。

近年来主持国家项目、天津自然基金、天津市高等学校科技发展基金项目等项目4项,参与国家自然基金、天津市重点支撑项目、天津市自然基金项目等项目多项。

科研论文方面,在Expert Systems With Applications、Neural Computing and applications、计算机研究与发展等国内外期刊发表SCI、EI论文40余篇。

担任多项学术兼职,曾担任Neurocomputing,Artificial Intelligence Review,Neural Computing and Applications计算机研究与发展,KSII Transactions on Internet and systems等权威期刊审稿人。