科研专业方向
研究领域：
基础软件
研究领域：
主要研究方向是生物信息学、模式识别、智能计算等。
研究领域：
基础软件
研究方向：
主要研究方向是生物信息学、模式识别、智能计算等。
科研能力画像：
科研重点分布
近年科研重点
2022
药物 副作用频率 机器学习 拉普拉斯正则化2023
上证指数 股票预测 差分自回归移动平均模型(ARIMA) 长短期记忆(LSTM)科研产出增长曲线
历年科研产出
学科论文分布
数学：2
自动化技术：2
宏观经济管理与可持续发展：1
金融：1
证券：1
投资：1
药学：1
轻工业手工业：1
临床医学：1
生物学：1
总数:
6
展开
>
- 产学研合作
- 基金课题
- 荣誉&成就
- 科研成果
产学研合作
部分合作信息
| 合作单位 | 合作论文数量 |
|---|---|
| 工业发酵微生物教育部重点实验室 | 1 |
| 天津市工业微生物重点实验室 | 1 |
| 天津瑞和天孚科技有限公司 | 1 |
| 泾源县产业技术研究院 | 1 |
| 宁夏天沐中蜂产业发展有限公司 | 1 |
展开全部
基金课题
| 部分论文标题 | 基金名称 |
|---|---|
| 基于拉普拉斯正则化的药物副作用频率预测 | 天津市教委科研计划项目 |
| 运用绿色荧光蛋白探讨肉葡萄球菌双精氨酸分泌途径 | 国家自然科学基金资助项目 |
| 快速的致病基因分析方法 | 国家自然科学基金 |
| 基于不确定寿命的不可修冷贮备系统可靠性分析 | 国家自然科学基金资助项目 |
| 基于支持向量机的蛋白质相互作用界面热点残基预测 | 天津市高等学校科技发展基金资助项目 |
展开全部
荣誉&成就
入选天津市131创新人才第三层次人选及天津市高校第二批“优秀青年教师资助计划”人选，2016年1月至8月赴新加坡国立大学做访问学者
部分科研成果
- 期刊论文
基于ARIMA和LSTM的上证指数预测与分析
基于拉普拉斯正则化的药物副作用频率预测
快速的致病基因分析方法
基于不确定寿命的不可修冷贮备系统可靠性分析
基于支持向量机的蛋白质相互作用界面热点残基预测
运用绿色荧光蛋白探讨肉葡萄球菌双精氨酸分泌途径
展开全部
数据信息来源于网络，若有侵权请
联系客服
展开查看更多
团队名称：
人工智能与车辆安全工程科研团队
团队介绍：
一、研究团队简介
人工智能与车辆安全工程团队由阮世捷教授、王林副教授、刘思、李佳4位教师组成，团队主要从事车辆安全、人体损伤生物力学、有限元方法建模等领域的研究，具有交叉学科的特征。团队承担了包括国家自然科学基金、天津市科委基金项目、美国福特汽车公司“高等学校科学研究项目”以及横向课题等科研项目10余项，在国内外重要学术期刊发表学术论文100余篇。具体研究方向包括：
（1）人体损伤生物力学的基础理论
（2）人体损伤生物力学建模与运载设备的安全防护设计
（3）汽车安全法规建立和商业评估方法（C-NCAP）的理论依据和“虚拟认证”
（4）有限元方法及工业软件中的新算法在人体解剖学和建模中的实现和应用
二、团队负责人简介
阮世捷，博士，天津科技大学人工智能学院教授，硕士生导师，国际车辆安全技术杂志（International Journal of Vehicle Safety）主编，曾担任全球人体模型协会（Global Human Body Models Consortium）技术委员会委员以及头部模型技术委员会主席，曾作为工程师和研究员在美国福特汽车公司（Ford Motor Company）任职三十年，并承担2项美国福特汽车公司“高等学校科学研究项目”，长期从事车辆安全、人体损伤生物力学、有限元方法建模等领域的研究工作，承担国家自然科学基金项目6项、天津市科委基金项目4项以及多项横向课题，发表学术论文100余篇，曾多次受邀在重要的学术会议上作大会报告。
三、标志性成果
（1）建立了1岁、3岁和6岁儿童，5th、50th和95th百分位成人的颅脑损伤有限元模型 （6模型）
（2）3岁和6岁国人儿童乘员和行人整人与车辆碰撞损伤有限元模型（4模型）
（3）5th和50th国人乘员与行人下肢有限元损伤模型（4模型）
（4）5th 百分位女性和50th百分位男性整人有限元模型（4模型）
图 不同仿真条件下有限元模型运动学响应
专家简介：
副教授，中国科学院数学与系统科学研究院博士，入选天津市131创新人才第三层次人选及天津市高校第二批“优秀青年教师资助计划”人选，2016年1月至8月赴新加坡国立大学做访问学者。
近年来主持和参与国家自然科学基金、天津市科委、教委及横向课题10余项，在BMC Cancer, Amino Acids, Protein Engineering Design & Selection等国际期刊以及国际会议上发表20多篇论文，其中被SCI和EI检索10余篇。
目前主要研究方向是生物信息学、模式识别、智能计算等。