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马教授
教授 天津科技大学 天津市
预约对接
研究领域: 机器人
研究方向: 研究方向为图像处理、机器学习、大数据分析和嵌入式系统。
科研能力画像:
科研专业方向

研究领域:

机器人

研究领域:

研究方向为图像处理、机器学习、大数据分析和嵌入式系统。

科研重点分布
近年科研重点
2022
增益误差 偏移误差 A/D转换系统 移动平均滤波算法
2023
命名实体识别 词典信息 双向长短期记忆网络 条件随机场 图像处理 行人属性识别 注意力模块 协同训练
科研产出增长曲线
历年科研产出
学科论文分布
计算机软件及计算机应用:18 自动化技术:14 数学:4 轻工业手工业:4 新闻与传媒:3 互联网技术:3 企业经济:3 材料科学:3 工业经济:2 宏观经济管理与可持续发展:2 电信技术:2 建筑科学与工程:2 高等教育:1 社会学及统计学:1 电力工业:1
总数: 47
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  • 产学研合作
  • 基金课题
  • 荣誉&成就
  • 科研成果
产学研合作
部分合作信息
合作单位 合作论文数量
天津工业大学信息化中心 3
天津理工大学计算机与通信工程学院 2
深圳市安软科技股份有限公司 1
天津市南开区人民政府供热办公室 1
天津瑞和天孚科技有限公司 1
燕山大学机械工程学院 1
燕山大学机械学院CAD中心 1
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基金课题
部分论文标题 基金名称
天津地方高校全日制专业学位研究生培养初探——以计算机专业为例 天津市教育科学十二五规划课题
基于LNBC模型的中文命名实体识别 天津市教委社会科学重大项目
基于HSA注意力模块和关联规则的行人属性识别算法 国家自然科学基金资助项目
基于融合注意力机制LSTM的网络舆情趋势预测 天津市教委社会科学重大项目
基于改进HK模型的社交网络舆情演化 天津市教委社会科学重大项目大数据背景下食品安全网络舆情研究
一种利用互信息的多核并行医学图像配准算法 天津市科技支撑计划重点资助项目
P2P与常规网络流量的SVM分类方法研究 天津市科委支撑计划项目
基于流媒体的网络视频监控系统设计 天津市科技支撑计划重点资助项目
基于工作流技术的中小型企业软件过程管理系统 天津市科技支撑计划重点项目
基于改进交叉验证算法的支持向量机多类识别 天津市科技攻关重点项目
基于WinSock与DirectShow的远程视频监控系统 天津市科技攻关重点项目
可调节聚类系数的BBV网络舆情传播模型研究 天津市教委社会科学重大项目大数据背景下食品安全网络舆情研究
基于有向加权网络的舆情演化仿真研究 天津市教委社会科学重大项目大数据背景下食品安全网络舆情研究
基于复杂网络Deffuant模型的舆情演化规律研究 天津市教委社会科学重大项目大数据背景下食品安全网络舆情研究
透明食品供应链驱动机理探究 天津市教委社会科学重大项目供应链视角下食品安全控制体系研究
透明食品供应链的提出与阐释新兴供应链业态 天津市高等学校人文社会科学研究项目
食品安全风险防控策略体系研究——食品供应链核心企业视角 天津市高等学校人文社会科学研究项目基于供应链的食品安全信息透明驱动机理研究
一种利用多核计算的目标检测算法 天津市科技支撑计划重点项目
一种利用多核计算的目标检测算法 天津市高等学校科技发展基金项目
一种利用多核计算的目标检测算法 天津市科技支撑计划重点项目
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荣誉&成就

国家级教学成果二等奖1项、天津市科技进步三等奖1项

部分科研成果
  • 期刊论文

基于LNBC模型的中文命名实体识别

基于HSA注意力模块和关联规则的行人属性识别算法

基于融合注意力机制LSTM的网络舆情趋势预测

基于AD7799的数据校正与滤波方法

基于改进HK模型的社交网络舆情演化

基于Time-Causality模型的供热用气量预测分析

可调节聚类系数的BBV网络舆情传播模型研究

基于有向加权网络的舆情演化仿真研究

基于LSTM模型的食品安全网络舆情预警研究

利用聚类分析和离群点检测的数据填补方法

基于Wasserstein GAN的文档表示模型

基于复杂网络Deffuant模型的舆情演化规律研究

一种基于重要点的时间序列分段算法

基于Single-Pass的在线话题检测改进算法

一种基于深度学习模型的数据融合处理算法

基于曲线相似度的供热过程评价方法

基于HMM的食品安全风险预测方法研究

三维编织复合材料弯曲承载下嵌入碳纳米线的特性分析

基于碳纳米线的三维编织复合材料制件内部缺陷检测研究

一种融合本体和最小二乘支持向量机的主题爬行方法

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团队名称:
模式识别与大数据处理科研团队
团队介绍:

一、研究方向简介

研究方向为图像处理、模式识别与大数据处理、食品安全可追溯系统、嵌入式系统开发。



二、团队简介

团队负责人:马永军教授

马永军,工学博士,天津科技大学人工智能学院教授、天津科技大学食品安全战略与管理研究中心兼职教授,2009年美国斯坦福大学访问学者。目前为全国食品质量控制与管理标准化技术委员会委员、天津市计算机学会常务理事、天津市图像图形学学会常务理事、天津市轻工工程学会理事、中国计算机学会高级会员、天津市市委网络安全和信息化专家组成员。

团队成员:包括孙志伟副教授、刘尧猛副教授、蔡润身副教授和畅卫功讲师等人,在读和培养研究生60余人。


三、科研特色(科研方向)

团队长期围绕图像处理与机器学习开展研究和应用,形成了科学研究和工程实践并重的特色。

科学研究:团队围绕图像处理与模式识别、数据挖掘、大数据处理等方向,积极拓展在食品安全等领域的应用。在食品安全交叉学科研究方面形成了自身特色。美国斯坦福大学、上海同济大学等国内外同行交流,国家食药总局、天津市领导多次来实验室调研和指导工作,天津市、海南省等多地食药监部门领导和科技管理人员来实验室考察和交流。团队目前承担天津市科委“互联网+”科技专项、自然基金面上项目、教育部规划项目和天津市教委食品安全重大项目等研究工作。

工程实践:注重解决企业实际问题,积极开展校企合作,促进成果应用和转化。长期从事管理信息系统开发、Android 和嵌入式开发以及物联网技术的综合应用。开发的智能监控与大数据分析系统、图像处理系统和新能源电池检测等系统已服务于天津港、中交航道局、市政供热等单位。


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马永军教授出席北京国际食品安全高峰论坛并作报告,介绍大数据和物联网技术在食品安全的应用成果(2014年)。

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团队在乳品企业生产线上调试(2015年)

微生物发酵过程智能控制研发成果(2005年)

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天津市市领导参观实验室

天津市食药局局长一行人参观实验室



四、科研项目

近年来承担和参与国家自然科学基金、国家863计划项目、天津科技计划项目以及教育规划和教学改革等项目80余项,发表论文70余篇,申请和授权专利及软件著作权等100余项,获国家级教学成果二等奖1项、天津市科技进步三等奖1项。

 教育部人文社会科学规划项目“可追溯系统的食品安全信息传递机制与可靠性评估研究”

 天津市科技支撑计划重点项目“基于物联网的乳品质量监测追溯系统开发及应用”

 天津市科技重大专项与工程项目-互联网跨界融合创新示范工程“自行车行业基于互联网智造服务平台的研发与应用”

 天津市教委社会科学重大项目“食品安全可追溯体系作用机理与保障机制研究”

 天津市科技创新专项项目“基于物联网的乳品生产过程管理系统开发”

 天津应用基础与前沿技术研究计划“随机风险Petri网理论及在供应链建模中的应用”

 天津市科委项目“基于OMAP3530的智能型全站仪产品设计”

 横向合作项目“天津港焦炭码头有限公司办公系统”

 横向科研“紫外可见近红外分光光度计控制系统和操作软件研发”

 横向科研项目“培养基制备与自动罐装系统”开发

 横向项目海量图片标注及扩充优化研究

 横向项目供热节能远程数据中心监控平台研发

 横向项目燃气采集与监控平台项目
……



五、部分科研成果展示

1.食品质量安全物联网监测追溯系统:

食品质量安全物联网监测追溯系统结合供应链的思想,利用物联网技术,实现了对食品全供应链的信息采集、存储、查询和追溯,使食品在每个环节都能做到有据可依、有据可查。本系统具有溯源分析、食品质量动态跟踪和评价等功能。

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2. 高速多路数据采集系统

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高速多路数据采集系统主要由AD器件、ARM和FPGA构成,可以采集128路温度、电压等信号,1ms可完成并发采集。可根据用户工况进行二次开发,对接到不同场合的应用系统,应用灵活。


3. 工件缺陷计算机视觉检测

计算机视觉,检测工件微小划痕。

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、学生培养

注重因人施教、培养兴趣特长、紧跟计算机新技术前沿,多名毕业生加盟百度、阿里和华为等单位,通过出色的工作为团队赢得了良好的声誉。


查看团队详情 →
专家简介:

教授,毕业于中国科学技术大学,获工学博士学位,Stanford大学访问教授。

全国食品质量控制与管理标准化技术委员会委员、天津市计算机学会常务理事、天津市图像图形学学会常务理事、天津市轻工工程学会理事。

研究方向为图像处理、机器学习、大数据分析和嵌入式系统。

 科学研究方面,承担和参与国家自然科学基金、国家863计划项目、天津科技计划项目以及教育规划和教学改革等项目40余项,发表论文50余篇,获专利及软件著作权20余项,获国家级教学成果二等奖1项、天津市科技进步三等奖1项。

近年来注重学科交叉研究,围绕食品安全领域主持完成了教育部人文社会科学规划项目“可追溯系统的食品安全信息传递机制与可靠性评估研究”、天津市科技支撑计划重点项目“基于物联网的乳品质量监测追溯系统开发及应用”、天津市教委人文社科重大项目。

在工程实践方面,注重解决企业实际问题,促进成果应用和转化。长期从事管理信息系统开发、Android 和嵌入式开发以及人工智能物联网技术的综合应用。“工业互联网标识解析与测试系统“、”移动互联网信息内容监测“和“车辆属性与重识别技术优化研究”多项系统或技术取得应用。