科研专业方向
研究领域：
机器人
研究方向：
机器学习算法及智能信息处理，其中主要包括深度学习、深度强化学习算法及其在智能控制系统中的应用研究。
赵教授
副教授
天津市
科研重点分布
近年科研重点
2021
深度强化学习 自然语言生成 暴露偏差 生成对抗网络 概率生成模型 变分推理 条件共轭指数族 黑盒变分推理2022
神经主题模型 短文本 泰勒损失 图像生成 中心模式 微小模式 模式崩塌 深度学习科研产出增长曲线
历年科研产出
学科论文分布
自动化技术：10
计算机软件及计算机应用：6
公路与水路运输：1
电信技术：1
基础医学：1
总数:
12
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- 产学研合作
- 基金课题
- 荣誉&成就
- 科研成果
产学研合作
部分合作信息
| 合作单位 | 合作论文数量 |
|---|---|
| 普迈康(天津)精准医疗科技有限公司 | 1 |
| 深圳市安软科技股份有限公司 | 1 |
| 天津市干细胞再生医学转化企业重点实验室 | 1 |
| 吉林大学白求恩第一医院放射科 | 1 |
| 吉林省长春市妇产医院 | 1 |
| 电子科技大学未来媒体研究中心 | 1 |
| 电子科技大学计算机科学与工程学院 | 1 |
| 贵州省公共大数据重点实验室(贵州大学) | 1 |
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基金课题
| 部分论文标题 | 基金名称 |
|---|---|
| 面向短文本语义分析的标签条件神经主题模型 | 国家自然科学基金 |
| 最大化中心模式和微小模式生成对抗网络 | 国家自然科学基金项目 |
| 基于互信息最大化的意图强化学习方法的研究 | 国家自然科学基金资助项目 |
| 基于深度强化学习的文本生成研究综述 | 国家自然科学基金资助项目 |
| 概率生成模型变分推理方法综述 | 国家自然科学基金项目 |
| 基于长短期记忆神经网络的车辆边缘计算卸载策略 | 国家自然科学基金项目 |
| 基于机器学习的时序数据预测方法研究综述 | 国家自然科学基金资助项目 |
| 一种基于条件生成对抗网络的模型化策略搜索方法 | 国家自然科学基金资助项目 |
| 模型化强化学习研究综述 | 国家自然科学基金Nos.619761561180302261702367天津市教委科研计划项目No.2017KJ034~~ |
| 间充质干细胞向肝细胞分化研究 | 国家自然科学基金 |
| 混合变分自编码 | 国家自然科学基金项目 |
| 基于创意序列学习的艺术风格学习与绘制系统 | 国家自然科学基金 |
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荣誉&成就
暂无荣誉成就信息
部分科研成果
- 期刊论文
面向短文本语义分析的标签条件神经主题模型
最大化中心模式和微小模式生成对抗网络
基于互信息最大化的意图强化学习方法的研究
基于深度强化学习的文本生成研究综述
概率生成模型变分推理方法综述
基于长短期记忆神经网络的车辆边缘计算卸载策略
基于机器学习的时序数据预测方法研究综述
一种基于条件生成对抗网络的模型化策略搜索方法
模型化强化学习研究综述
混合变分自编码
基于创意序列学习的艺术风格学习与绘制系统
间充质干细胞向肝细胞分化研究
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