科研专业方向
研究领域：
图形和图像处理软件
研究方向：
深度学习、图像处理、视频处理
陈教授
教授
天津市
科研重点分布
近年科研重点
2021
变分自编码 概率生成模型 变分推理 熵正则化 聚类 人脸超分辨率 误差反馈 面部注意力2022
多模态数据 变分自编码器 生成模型 度量学习 单幅图像超分辨率 生成对抗网络 深度学习 强化学习科研产出增长曲线
历年科研产出
学科论文分布
自动化技术：15
计算机软件及计算机应用：14
电信技术：3
高等教育：2
互联网技术：1
总数:
23
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- 产学研合作
- 基金课题
- 荣誉&成就
- 科研成果
产学研合作
部分合作信息
| 合作单位 | 合作论文数量 |
|---|---|
| 深圳市安软科技股份有限公司 | 2 |
| 三峡资产管理中心 | 1 |
| 天津国土资源和房屋职业学院 | 1 |
| 天津卓朗科技发展有限公司 | 1 |
| 深圳市安软慧视科技有限公司 | 1 |
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基金课题
| 部分论文标题 | 基金名称 |
|---|---|
| 熵正则化下的变分深度生成聚类模型 | 天津市研究生科研创新项目 |
| 基于四元组度量损失的多模态变分自编码模型 | 天津市研究生科研创新项目 |
| 融合光照损失的图像超分辨率生成对抗网络 | 天津市研究生科研创新项目 |
| 基于互信息最大化的意图强化学习方法的研究 | 国家自然科学基金资助项目 |
| 基于多模态生成模型的半监督学习 | 国家自然科学基金资助项目 |
| 基于误差反馈和面部后先验信息的人脸超分辨率重建 | 国家自然科学基金资助项目 |
| 基于深度强化学习的文本生成研究综述 | 国家自然科学基金资助项目 |
| 基于对抗性策略的变分自编码模型 | 天津科技大学青年教师资助计划项目 |
| 概率生成模型变分推理方法综述 | 国家自然科学基金项目 |
| 基于机器学习的时序数据预测方法研究综述 | 国家自然科学基金资助项目 |
| 基于自然梯度的概率主组件分析在线学习算法 | 天津市自然科学基金资助项目 |
| 模型化强化学习研究综述 | 国家自然科学基金Nos.619761561180302261702367天津市教委科研计划项目No.2017KJ034~~ |
| 混合变分自编码 | 国家自然科学基金项目 |
| 基于KS检验的高斯混合模型分裂与合并算法 | 国家自然科学基金 |
| 智能手机在《物联网通信技术》课程教学中的应用 | 产教融合育人体制机制研究——基于物联网工程专业产教融合实践 |
| 基于移动数据的用户间影响力计算方法 | 国家自然科学基金资助项目 |
| 探究式教学模式在《物联网通信技术》课程中的应用 | 产教融合育人体制机制研究——基于物联网工程专业产教融合实践 |
| 基于协同过滤的美食推荐算法 | 国家自然科学基金资助项目 |
| Ising图模型概率推理的计算复杂性 | 天津市高等学校科技发展基金计划项目 |
| 基于均值场计算树的Ising图模型消息族传播算法 | 天津市高等学校科技发展基金资助项目 |
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荣誉&成就
天津市高校“中青年骨干创新人才”
天津市“131”创新型人才培养工程第三层次人选
天津市优秀青年教师
荣获天津市创新创业优秀个人称号
天津科技大学物联网工程专业教工党支部书记“双带头人”
部分科研成果
- 期刊论文
基于四元组度量损失的多模态变分自编码模型
融合光照损失的图像超分辨率生成对抗网络
基于互信息最大化的意图强化学习方法的研究
基于多模态生成模型的半监督学习
熵正则化下的变分深度生成聚类模型
基于误差反馈和面部后先验信息的人脸超分辨率重建
基于深度强化学习的文本生成研究综述
基于对抗性策略的变分自编码模型
概率生成模型变分推理方法综述
基于微信小程序的维修服务App的设计与实现
基于机器学习的时序数据预测方法研究综述
基于自然梯度的概率主组件分析在线学习算法
模型化强化学习研究综述
混合变分自编码
胶囊网络模型综述
基于KS检验的高斯混合模型分裂与合并算法
智能手机在《物联网通信技术》课程教学中的应用
基于移动数据的用户间影响力计算方法
探究式教学模式在《物联网通信技术》课程中的应用
基于协同过滤的美食推荐算法
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