科研专业方向
研究领域：
医学影像诊断技术
研究方向：
研究方向：数据挖掘，生物信息学。
孙教授
副教授
天津市
科研重点分布
近年科研重点
2022
图像生成 中心模式 微小模式 模式崩塌 深度学习 大学教育 思想政治教育 课程思政2023
图像处理 行人属性识别 注意力模块 协同训练 残差网络科研产出增长曲线
历年科研产出
学科论文分布
计算机软件及计算机应用：6
数学：2
建筑科学与工程：2
自动化技术：1
高等教育：1
临床医学：1
互联网技术：1
总数:
11
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- 产学研合作
- 基金课题
- 荣誉&成就
- 科研成果
产学研合作
部分合作信息
| 合作单位 | 合作论文数量 |
|---|---|
| 深圳市安软科技股份有限公司 | 2 |
| 天津市南开区人民政府供热办公室 | 1 |
| 吉林大学计算机科学与技术学院 | 1 |
| 澳大利亚卧龙岗大学信息学院 | 1 |
| 天津大学计算机科学与技术学院 | 1 |
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基金课题
| 部分论文标题 | 基金名称 |
|---|---|
| 基于HSA注意力模块和关联规则的行人属性识别算法 | 国家自然科学基金资助项目 |
| 最大化中心模式和微小模式生成对抗网络 | 国家自然科学基金项目 |
| “软件质量与项目管理”课程思政教育探索 | 2020年度天津科技大学教育教学改革课程思政专项项目 |
| 基于Time-Causality模型的供热用气量预测分析 | 天津市科技计划项目 |
| 一种基于重要点的时间序列分段算法 | 天津市教委社科重大项目 |
| 基于曲线相似度的供热过程评价方法 | 国家自然科学基金资助项目 |
| 快速的致病基因分析方法 | 国家自然科学基金 |
| 一种能发现自然聚类的聚类算法 | 天津科技大学引进人才科研启动基金资助项目 |
| 存在物理约束下的基于密度的空间聚类算法 | 天津科技大学引进人才科研启动基金项目 |
| 基于质心向量的增量式主题爬行 | 天津科技大学引进人才科研启动基金项目 |
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荣誉&成就
暂无荣誉成就信息
部分科研成果
- 期刊论文
基于HSA注意力模块和关联规则的行人属性识别算法
最大化中心模式和微小模式生成对抗网络
“软件质量与项目管理”课程思政教育探索
基于Time-Causality模型的供热用气量预测分析
一种基于重要点的时间序列分段算法
基于曲线相似度的供热过程评价方法
快速的致病基因分析方法
一种能发现自然聚类的聚类算法
存在物理约束下的基于密度的空间聚类算法
基于质心向量的增量式主题爬行
一种处理障碍约束的基于密度的空间聚类算法
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