科研专业方向
研究领域:
网络与通信安全技术
研究方向:
物联网技术、信息安全、智能电网、(电力)大数据、网络安全性可靠性、网络追踪以及RFID技术等
研究领域:
网络与通信安全技术
研究方向:
物联网技术、信息安全、智能电网、(电力)大数据、网络安全性可靠性、网络追踪以及RFID技术等
合作单位 | 合作论文数量 |
---|---|
深圳市国电科技通信有限公司 | 8 |
北京国电通网络技术有限公司 | 5 |
国网甘肃综合能源服务有限公司 | 2 |
南昌工程学院信息工程学院 | 2 |
国网山东省电力公司经济技术研究院 | 2 |
国家电网公司 | 2 |
国网信息通信产业集团有限公司 | 2 |
深圳智芯微电子科技有限公司 | 2 |
国家电网公司信息通信分公司 | 1 |
南开大学软件学院 | 1 |
沈阳工程学院 | 1 |
国网智能电网研究院有限公司 | 1 |
国网天津市电力公司信息通信公司 | 1 |
北京遥测技术研究所 | 1 |
国家电网有限公司信息通信分公司 | 1 |
北京工业大学 | 1 |
广东电网有限责任公司佛山南海供电局 | 1 |
国网辽宁省电力有限公司营口供电公司 | 1 |
上海欣影电力科技股份有限公司 | 1 |
国网陕西省电力公司营销部 | 1 |
深圳市国电科技通信有限公司安全质量部 | 1 |
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 | 1 |
国网信息通信产业集团公司深圳市国电科技通信有限公司 | 1 |
国网安徽电力安庆供电公司 | 1 |
南开大学信息技术科学学院 | 1 |
辽宁商务职业学院 | 1 |
乐配(天津)科技有限公司 | 1 |
部分论文标题 | 基金名称 |
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面向区域行业多元需求的物联网专业建设研究 | 天津市滨海新区开发开放与高等教育的互动研究课题 |
阻止型不良信息过滤器的研究与设计 | 天津市自然科学基金资助项目 |
融合情感与语义的多模态对话生成方法 | 国家自然科学基金资助项目 |
面向车联网的DQN多级边缘缓存算法 | 江西省教育厅科学技术研究项目 |
基于W-ReLU的设备多工况状态异常检测方法 | 国家自然科学基金青年基金项目 |
面向不完备信息的网络入侵检测方法 | 国家自然科学基金项目 |
双向多尺度LSTM的短时温度预测 | 国家自然科学基金 |
面向不完备信息网络的集成神经网络入侵检测方法 | 国家自然科学基金资助项目 |
深度学习驱动的知识追踪研究进展综述 | 国家自然科学基金 |
一种基于PKI的能源信息系统多渠道统一身份认证方法 | 国家自然科学基金资助项目 |
用关联分析技术识别不良信息特征项的新方法 | 天津自然科学基金资助 |
2020年,“基于电力物联网的智慧城市多能源信息采集关键技术研究与应用”(天津市科技进步二等奖),排名一;
2019年,“面向能源互联网的电网智能终端安全增强与攻击防御关键技术及应用”(国家电网公司科技进步奖二等奖),排名七;
2019年,“多表一体化信息采集关键技术及应用”(中国商业联合会科学技术奖三等奖),排名一;
2018年,强电场条件下传感器与电气设备集成技术(浙江省科技进步二等奖),排名四;
2018年,产教融合项目驱动的计算机专业应用型创新人才培养模式改革实践(天津市级教学成果二等奖),排名四
2017年,智能电网感知服务关键技术与应用(天津市科学技术奖二等奖),排名第一
2017年,物联网感知及安全关键技术(中国轻工业联合会科学技术奖三等奖),排名第一
2017年,电力物联网关键技术及应用(北京市科学技术奖三等奖),排名第四
2014年 基于物联网基础理论--面向智能电网应用的关键技术研究与应用实践,科技进步二等奖,国网信通有限公司
2012年电动汽车智能充换电服务网络运营管理系统,科技进步特等奖,国网信通公司
2012年无线传感网在智能变电站中的应用,科技进步奖二等奖,国网信通公司
2012年物联网在智能输电线路中应用的研究,科技进步奖二等奖,国网信通公司
融合情感与语义的多模态对话生成方法
面向车联网的DQN多级边缘缓存算法
面向能源互联网的硬件木马检测技术综述
基于W-ReLU的设备多工况状态异常检测方法
面向不完备信息的网络入侵检测方法
双向多尺度LSTM的短时温度预测
面向不完备信息网络的集成神经网络入侵检测方法
深度学习驱动的知识追踪研究进展综述
面向能源互联的电力物联网安全架构及技术
基于物联网的电网智能节能量测量方法及实现
一种基于PKI的能源信息系统多渠道统一身份认证方法
基于物联网的电网智能节能量测量方法及实现
基于电力物联网边缘计算实现脱网应急通信的方法
面向区域行业多元需求的物联网专业建设研究
基于BP网络的声电联合检测在GIS局部放电的定位研究
量子通信及其在电力通信的应用
面向智能电网二元复杂网络的电力统一空间信息模型
阻止型不良信息过滤器的研究与设计
用关联分析技术识别不良信息特征项的新方法