王教授

副教授 天津市
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科研专业方向

研究领域:

基础软件

研究方向:

主要研究方向是生物信息学、模式识别、智能计算等。

科研重点分布
近年科研重点
2022
药物 副作用频率 机器学习 拉普拉斯正则化
2023
上证指数 股票预测 差分自回归移动平均模型(ARIMA) 长短期记忆(LSTM)
科研产出增长曲线
历年科研产出
学科论文分布
数学:2 自动化技术:2 宏观经济管理与可持续发展:1 金融:1 证券:1 投资:1 药学:1 轻工业手工业:1 临床医学:1 生物学:1
总数: 6
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  • 科研成果
产学研合作
部分合作信息
合作单位 合作论文数量
工业发酵微生物教育部重点实验室 1
天津市工业微生物重点实验室 1
天津瑞和天孚科技有限公司 1
泾源县产业技术研究院 1
宁夏天沐中蜂产业发展有限公司 1
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基金课题
部分论文标题 基金名称
基于拉普拉斯正则化的药物副作用频率预测 天津市教委科研计划项目
运用绿色荧光蛋白探讨肉葡萄球菌双精氨酸分泌途径 国家自然科学基金资助项目
快速的致病基因分析方法 国家自然科学基金
基于不确定寿命的不可修冷贮备系统可靠性分析 国家自然科学基金资助项目
基于支持向量机的蛋白质相互作用界面热点残基预测 天津市高等学校科技发展基金资助项目
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荣誉&成就

入选天津市131创新人才第三层次人选及天津市高校第二批“优秀青年教师资助计划”人选,2016年1月至8月赴新加坡国立大学做访问学者

部分科研成果
  • 期刊论文

基于ARIMA和LSTM的上证指数预测与分析

基于拉普拉斯正则化的药物副作用频率预测

快速的致病基因分析方法

基于不确定寿命的不可修冷贮备系统可靠性分析

基于支持向量机的蛋白质相互作用界面热点残基预测

运用绿色荧光蛋白探讨肉葡萄球菌双精氨酸分泌途径

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